8月16日至18日，GLoCALL 2018学术年会和计算机辅助外语教学国际会议在苏州召开。将评估和实践等学习资料与人工智能相结合，有助于深入的语言学习。

新技术与外语教学——机遇与挑战，由中国英语教学会计和计算机辅助外语教学专业委员会（中国CALL）、环太平洋计算机辅助外语教学协会（PacCALL）共同赞助北京外国语大学网络与继续教育之旅，利物浦，西交通大学语言中心主办。

来自中国、英国、澳大利亚、日本等国家和地区的近400名专家以及从事计算机辅助语言教学的国内专家、学者和教师出席了研讨会，讨论了人工智能、大数据、物联网的应用。传统教育理念、教育体系和人才培养的其他技术。培训模式带来的机遇和挑战包括：

菲利普·哈伯德博士是斯坦福大学语言中心的高级语言学讲师，也是留学生英语项目主任。他是《语言学习与技术》和《计算机辅助语言学习》杂志的副主编。

Regine Hampel教授是英国开放大学开放和远程教育教授，卫生、教育和语言学习学院副院长和杰出研究员。

Thomas Robb教授是夏威夷大学的博士，也是日本京都大学技术学院的名誉教授。他是大学外语系英语系的前负责人。

顾月国，博士，研究员，博士生导师，来自国际著名语言学家利奇，现为中国社会科学院应用语言学研究所研究员。

会议的内容包括会前讲习班、主题演讲、论文、研讨会和学术交流，以深入互动和重视实践为特色。

正因为如此，作为在大型数据辅助语言教学中实践丰富的企业的代表，语言广播网在探索新技术与外语教学的整合方面也分享了自己的实践。

魏丽燕：语言教学与研究主任。他长期从事语言教学研究和实践。他在语言学习和语言评价方面有丰富的经验。他首次将语言和心理测量整合到网络语言学习产品中。主持语言学习网络自适应学习系统和学习过程管理与控制系统的设计与开发。

本文的题目是网络学习数据在计算机辅助外语教学中的应用和驱动作用:

随着计算机辅助外语教学的发展，在英语教学中，各种形式的网络学习已经越来越多地出现，但其意义不仅在于学习形式和媒体的改变。本征语言教学(eign language.，CALL)以其载体特性将学生在学习过程中的行为记录为数据，学生参与在线评价和实践所形成的大量学习数据在能力评价中具有举足轻重的作用。教学理念的验证与引导。

然后，以具体分析为例，阐述了数据分析的过程和结论，以及上述结论在学生能力评价和教学实践中的具体应用以及教学效果的提升。

最后，总结并肯定了网络学习数据在英语学习中的重要作用，展望了更多的学习数据应用场景，再次强调了数据驱动是未来计算机辅助外语教学的核心发展方向。当然。

据报道，大会上发表的优秀论文将被推荐给国际知名的CALL杂志（计算机辅助语言学习）。

GLoCALL 2018学术年会和2018计算机辅助外语教学国际会议(第15届)是致力于现代技术与语言学习的深度整合的创新学术会议。rk不仅停留在概念层面，而且将教学研究+大数据+人工智能技术应用到自己的系统中。

就英语学习内容而言：已完成15000句子分析，以满足1200小时训练的需要；已完成70000字的口译，词汇量接近《美国传统词典》的长度；听力近200000秒。G和口语培训题库已经完成。

在准确性方面，累计学生数据1000多万，广播公司自主开发的托福水平考试成绩与托福正式考试的最终成绩相差不超过5分，I的分数相差不大。ELT熟练程度测试和官方评分，测试准确率高。